ABOUT
Human-centered
Panel Data Driven
A.I. Service Development
포스트에이아이는 인공지능 시대 “홍익인간”의 정신을 다시 생각합니다.
인간 중심의 AI 서비스 개발을 목표로, 사람을 우선하여 인류 삶에 이바지하는 인공지능을 연구합니다.
포스트에이아이는 크게 두 가지 사업 분야에 주력합니다.
첫째, AI 학습 데이터 구축 개발 :
텍스트/음성/이미지 등 다양한 형태의 AI 학습 데이터를 구축하는 데 필요한 입출력 플랫폼을 개발하여 제공합니다. 다국어 병렬 말뭉치 개발, 특수어 번역, 서술 및 논술형 평가 도구와 같이 전문성이 요구되는 영역의 학습 데이터를 생성자(사용자)의 목적에 맞게 구축할 수 있도록 시스템을 설계해드립니다.
데이터 가공 기획 단계부터 AI 엔진 활용의 효율성을 높일 수 있도록 시스템을 설계하고, AI 모델 적용 적합성에 대한 진단을 통해 학습 데이터의 품질을 관리합니다.
통역, 번역, 패션 코디네이팅, 의사소통, 콘텐츠 분류 등 다양한 영역에 걸쳐 영역별 전문 인력을 활용하여 분야별로 특화된 AI 서비스를 상용화할 수 있도록 지원합니다.
둘째, 인공지능 모델 설계 응용 :
다차원 평가 요소를 포함한 학습 데이터를 기초로 구성된 ‘AI 평가 모델’을 활용하여 외국어 번역 결과물의 품질 또는 정규 교과 과정에 따른 서술 및 논술형 답안의 완성도 등을 자동으로 평가합니다.
일정 기간 또는 계절을 반영한 시계열 패널 데이터를 바탕으로 패션 코디네이션 분야에서 개인화된 맞춤형 추천 정보를 제공하고, 텍스트/음성/이미지 데이터의 자유로운 결합과 변환을 통해 감성 및 심리 상태 변화를 추적할 수 있도록 ‘멀티 모달 정보’를 가공합니다.
화행(의도성 발언), 감정, 낚시성 기사 등 전문성 높은 콘텐츠 영역에 대해 고도화된 ‘AI 분류 모델’을 통해, 단문 및 구어체에 특화된 딥러닝 기반 형태소/개체명을 분석하여 인식 결과를 제공합니다.
인공지능이 당신과 조직을 위해
어떻게 일하도록
만들고 싶으신가요?
챗GPT의 혜성같은 등장으로 전세계적인 인공지능 활용 열풍이 다시 불고 있습니다.
그러나 AI는 아무리 학습 능력이 뛰어나도 AI일 뿐입니다.
인공지능의 학습에 필요한 데이터는 사람이 만들어 주어야 하고, 어떻게 하면 더 효과적인 학습이 가능한지, 학습 결과가 완전한 지 못한 지 판별하는 것도 사람의 몫입니다.
인공지능은 어떤 목적으로, 어떤 결과물을 내고 싶어하는지에 따라서, 어떤 데이터를, 어떤 방법으로 가공하고 개발할 것인지 제대로 설계해야만 쓸모있는 결과물을 만들어낼 수 있습니다.
포스트에이아이는 비즈니스 목적과 용도에 따라 AI 활용 방안과 전략을 수립하고, 다양한 AI 기술과 솔루션을 접목함으로써 특화된 데이터 응용 설계 및 AI 상용화 서비스 개발을 돕고 지원하는 데 앞장서고 있습니다.
